告别 MCP，回归 CLI
- mcp
最近在反思 MCP (Model Context Protocol) 的使用方式。虽然协议本身很强大，但在本地跑一堆 server 感觉还是太重了，另外对 agent 的 context window 来说也是一个负担。我开始尝试回归本源，尽量直接使用 CLI 工具来让 AI 调用。
比如用 Jira CLI 来处理 JIRA 上的任务，或者用 AXe 来操作模拟器。背后的理由其实很简单：不需要跑 server，干净的 binary，管理方便语义清晰。将 CLI 直接放在 skill 中，只要 CLI 自身的帮助编写得足够优秀，你甚至不需要额外说明就能让 agent 成为超级高手。
现在有了 Vibe Coding 的加持，如果缺什么工具，自己手搓一个 CLI 也是分分钟的事情。而对于那些暂时还没有办法替代而且你懒得去转 CLI 的 MCP，可以使用 MCPLI 作为一个中间层，把 MCP 转成命令行来用，体验也相当不错。